推动病历为焦点的知识治理:医疗质量的新里程碑
以病历为中心的知识治理:提升医疗决议与患者福祉
医事处在知识治理运动中,,,,聚焦于病历治理的质量提升,,,,强调病历在医疗流程中的焦点角色。。。。。。病历不但纪录患者的医疗历程,,,,更蕴含了临床履历和专业知识,,,,透过病历治理的优化,,,,让临床决议越发准确,,,,最终抵达改善患者照护的效果。。。。。。正如专案口号所言:「推广病历治理,,,,就是推广医疗质量。。。。。。」
知识治理三大支柱:网络、共享与一连学习
从识别知识到有用共享,,,,打造系统化的治理模式
医事处透过建设病历治理标准作业,,,,将病历信息整理为知识治理系统的一部分。。。。。。知识治理的三大支柱包括知识网络、共享及一连学习,,,,让病历从纯粹纪录转化为资源的有用使用,,,,并勉励医疗职员按期加入培训和履历分享,,,,形成「无缝衔接」的知识转达链。。。。。。
病历治理的主要性:完整性与合规性并重
系统化病历治理,,,,镌汰过失率并切合规则
为强化病历的完整性和合规性,,,,医事处导入质审和量审机制,,,,逐日监测并剖析病历过失。。。。。。通过主治医师大会、智慧医疗委员会及病历治理小组等组织,,,,医事处一连刷新病历誊写规则,,,,抵达镌汰过失、提升医疗清静的目的。。。。。。病历的规范治理犹如「医疗质量的守门员」,,,,确保每一份病历切合规则并具有临床价值。。。。。。
在职教育与培训:一连增强病历治理手艺
按期培训强化熟悉与手艺,,,,确保标准一致性
医事处每月举行病历治理训练,,,,包括病历誊写规范、数据贮存与保密、规则解读等课程。。。。。。透过案例分享和考试,,,,让员工一连学习并熟悉最新标准。。。。。。这种「常态化的学习模式」确保了病历治理手艺的提升,,,,也让医事处内的知识治理逐渐成熟。。。。。。
AI协助知识治理:效率的倍增器
天生式AI的引入,,,,大幅缩短数据整理时间
在知识治理运动中,,,,医事处实验将天生式AI工具(如ChatGPT)应用于文献查证与资料整合,,,,大幅缩短人工处置惩罚时间。。。。。。AI手艺犹如「效率倍增器」,,,,让医护职员能专注于临床使命,,,,并使用自动天生的文献和报告,,,,更快速举行医疗决议。。。。。。AI的导入,,,,不但是数字化的前进,,,,更是医疗知识治理迈向未来的里程碑。。。。。。
作者:8868体育平台国际医院 医务部医事处